为扎实推进科技助农兴农工作，推动大英县稻虾产业高质量发展，2025年6月23日，四川淡水鱼创新团队虾鳅育种研究与推广岗位专家、四川农业大学杨世勇副教授协同杜小刚教授及舒刚副教授组成的专家服务团一行3人赴大英县卓筒井镇蓄金村的小龙虾科技小院（四川农业大学为该科技小院的主要技术支撑单位）开展实地指导。

       在大英县科学技术协会王怀才主席、大英县农业农村局水产站冷大勇站长等引导下，服务团认真听取了科技小院负责人胡强对小院建设进展、运行模式、技术示范推广及服务地方产业等情况的介绍，结合专业视角和地方实际需求，对科技小院的建设和运行提出了具有前瞻性和可操作性的建设性指导意见和建议。同时，服务团实地考察了小龙虾的生长发育状况及养殖生产环节，针对观察中发现的具体问题，如养殖密度优化、水质调控等，给予了专业、精准的技术指导和建议。    

       此次活动为推进大英小龙虾科技小院建设及稻虾产业健康发展提供了及时有效的智力和技术支持。

受乐山市中区农业农村局和乐山市农业科学院的邀请， 6月18日，特色经济鱼类保种育种岗位专家李强研究员带领团队到乐山市中区开展水产养殖相关的培训。

本次主要针对乐山市中区水产养殖技术及用药方面的内容开展了培训，李强研究员、赖见生研究员、冯杨博士、刘森月博士分别做了水产养殖行业政策与法规、池塘工程化设施养殖模式构建与研究、水产品质量安全、水生动物疫病防控与安全用药方面的报告。并与现场的养殖户进行了问题解答和交流。

2024年6月-8月，池塘养殖与设施渔业岗位专家罗伟副教授及其团队赴盐亭西部水产园区开展“藻相快速识别及池塘水质预测技术”的研发和应用。该团队将采集到的水藻样品置于显微镜下拍摄；分割数据集从采集到的图像中选择了具有代表性的藻类图像进行标签标注label，对图像进行逐像素的分类标注；对图像中出现的单个藻类进行检测后分类；将高像素图像分为四部分，再用随机弹性形变进行数据增强；识别数据集使用随机翻转，裁切放大，随机改变HSV，角度10°以内旋转的方式进行数据增强， Unet++模型训练； OpenCV图像预处理，旋转裁切后得到的图像传入ResNet50网络模型。该团队研发了一种基于图像分割旋转目标检测法的藻类识别方法，具有准确更高、结果更稳定的特点。

为搭建川渝地区现代特色高效渔业交流与合作平台，共享科技创新和产业发展成果，共建“巴蜀鱼米之乡”，推动两地渔业高质量发展，助力乡村产业振兴，“2024首届川渝鳜鱼产业发展交流大会”于7月11-12日在重庆梁平召开。来自川渝两地的鳜鱼产业从业者及科研工作者近200人参加了本次交流大会，对涉及鳜鱼产业的种业、苗种繁育、设施养殖、疫病防控、加工与流通等环节技术进行了充分的交流。淡水鱼创新团队首席专家杜宗君教授、淡水鱼疫病防控岗位专家耿毅教授和稻渔综合种养岗位专家吴俊研究员受邀参加了本次交流大会，杜宗君教授与耿毅教授在大会上分别做了《鳜工厂化循环水养殖技术初探》及《鳜鱼主要疫病及防控技术》的报告。